Çalışma Alanlarımız
Şişecam, sürdürülebilirliği tüm iş süreçlerinin merkezine yerleştirerek üretim süreçlerinde hem verimliliği artırmayı hem de çevresel etkiyi azaltmayı hedefliyor. Bu vizyon doğrultusunda, TÜBİTAK desteğiyle hayata geçirilen Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Cam Rengi Optimizasyonu Projesi (CROP), cam üretiminde oluşan renk sorunlarını ortadan kaldırarak fire oranlarını ve karbon salımını azaltmayı amaçlıyor.
Şişecam’ın, Koç Üniversitesi, TÜBİTAK Yapay Zekâ Enstitüsü ve Analythinx Bilişim Hizmetleri ile birlikte yürüttüğü CROP projesi kapsamında geliştirilecek altyapı sayesinde:
Projenin ilk uygulaması Eskişehir Cam Ev Eşyası Fabrikası’nda gerçekleştirilecek ve yaklaşık 2 yıl sürecek. Proje sonunda elde edilen veriler ve altyapı, Şişecam’ın diğer üretim tesislerine de entegre edilecek. Böylece projenin etkisi ölçeklenebilir hale gelecek.
2023 yılında TÜBİTAK'ın 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen yalnızca 17 projeden biri olan CROP, Türkiye'nin kritik teknolojilerde bağımsızlığına katkı sunmayı, yapay zekâ teknolojilerinden değer üretmeyi ve sektörel dönüşümü hızlandırmayı hedefliyor.
"Cam sektöründe kaliteyi artırırken doğaya olan etkimizi azaltmayı hedefliyoruz. CROP projesiyle üretim süreçlerine yapay zekâyı entegre ederek çevresel sürdürülebilirlik ve dijital dönüşüm hedeflerimizi bir arada gerçekleştirmeyi amaçlıyoruz."
Çerez kategorilerini ayrı ayrı yönetebilirsiniz
Bu çerezler web sitesinin düzgün çalışması için gereklidir ve devre dışı bırakılamaz.
Bu çerezler, ziyaretçilerin web sitesini nasıl kullandığını anlamamıza yardımcı olur.
Kullanılan Servisler: Google Analytics
Bu çerezler, size özelleştirilmiş reklamlar göstermek ve pazarlama kampanyalarımızın etkinliğini ölçmek için kullanılır.
Kullanılan Servisler: Google Ads, Facebook Pixel
Daha fazla bilgi için Gizlilik Politikası ve Kişisel Verilerin Korunması sayfalarını inceleyebilirsiniz