Şişecam’dan Yapay Zeka Teknolojisiyle Karbon Salımını Azaltacak Proje
20 Eyl 2024Şişecam’dan Yapay Zekâ Destekli Cam Üretiminde Sürdürülebilirlik Hamlesi
Şişecam, sürdürülebilirliği tüm iş süreçlerinin merkezine yerleştirerek üretim süreçlerinde hem verimliliği artırmayı hem de çevresel etkiyi azaltmayı hedefliyor. Bu vizyon doğrultusunda, TÜBİTAK desteğiyle hayata geçirilen Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Cam Rengi Optimizasyonu Projesi (CROP), cam üretiminde oluşan renk sorunlarını ortadan kaldırarak fire oranlarını ve karbon salımını azaltmayı amaçlıyor.
Yapay Zekâ ile Üretimde Kalite ve Verimlilik
Şişecam’ın, Koç Üniversitesi, TÜBİTAK Yapay Zekâ Enstitüsü ve Analythinx Bilişim Hizmetleri ile birlikte yürüttüğü CROP projesi kapsamında geliştirilecek altyapı sayesinde:
- Cam üretimi sırasında yaşanan renk farklılıkları en aza indirilecek,
- Yapay zekâ modelleriyle sorunların kök nedenleri analiz edilecek,
- Gerçek zamanlı çözüm önerileri üretilecek,
- Üretimdeki fire oranları ve enerji israfı azaltılacak,
- Buna bağlı olarak karbon salımı düşürülecek.
2 Yıllık Modelleme ile Geniş Etki Alanı
Projenin ilk uygulaması Eskişehir Cam Ev Eşyası Fabrikası’nda gerçekleştirilecek ve yaklaşık 2 yıl sürecek. Proje sonunda elde edilen veriler ve altyapı, Şişecam’ın diğer üretim tesislerine de entegre edilecek. Böylece projenin etkisi ölçeklenebilir hale gelecek.
TÜBİTAK 1711 Programında Desteklenen 17 Projeden Biri
2023 yılında TÜBİTAK'ın 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen yalnızca 17 projeden biri olan CROP, Türkiye'nin kritik teknolojilerde bağımsızlığına katkı sunmayı, yapay zekâ teknolojilerinden değer üretmeyi ve sektörel dönüşümü hızlandırmayı hedefliyor.
"Cam sektöründe kaliteyi artırırken doğaya olan etkimizi azaltmayı hedefliyoruz. CROP projesiyle üretim süreçlerine yapay zekâyı entegre ederek çevresel sürdürülebilirlik ve dijital dönüşüm hedeflerimizi bir arada gerçekleştirmeyi amaçlıyoruz."
.jpg)
.jpg)
-webp.webp)
-webp.webp)
-webp.webp)
-Özetini-Yayınladı-webp.webp)
